El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.
Mínimo 8 GB de memoria RAM.
Mínimo 200 GB de espacio libre en disco.
Alguno de los siguientes sistemas operativos: Windows, Linux, Macintosh, o Solaris.