이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.
데이터 과학자의 도구 상자
Johns Hopkins University
via Coursera
Instructor(s)
Jeff Leek, PhD, Brian Caffo, PhD, Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
via Coursera
Free (audit)
Korean
Paid Certificate Available
Approx. 18 hours to complete
Self paced
Subtitles: Subtitles: Arabic, French, Portuguese (European), Italian, Vietnamese, Korean, German, Russian, English, Spanish