Cómo manejar datos faltantes

University of Maryland, College Park
via Coursera
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En este curso, se tratarán los pasos que se deben seguir para ponderar encuestas de muestra. Se incluirán los métodos para ajustar las no respuestas y para usar datos externos a la encuesta para calibrarla. Entre las técnicas que se abordarán, se encuentran los ajustes que se utilizan para las propensiones de respuesta estimada, la postestratificación, el rastrillado y la estimación de regresión general. Asimismo, se discutirán las técnicas alternativas para imputar los valores de los elementos faltantes. Se tratarán las funciones que ofrecen los diferentes paquetes de software estadístico R®, Stata® y SAS® para la ponderación y la imputación.

Instructor(s)

Richard Valliant, Ph.D.
University of Maryland, College Park
via Coursera
Free (audit)
Spanish
Paid Certificate Available
Approx. 18 hours to complete
Self paced
Subtitles: Subtitles: Spanish, English