파이썬의 데이터 과학 소개

이 과정에서는 학습자에게 람다, csv 파일 읽기 및 조작, numpy 라이브러리와 같은 기본적인 파이썬 프로그래밍 기술을 포함하여 파이썬 프로그래밍 환경의 기본 사항을 소개합니다. 이 과정에서는 인기 있는 python pandas 데이터 과학 라이브러리를 사용하여 데이터 조작 및 정리 기술을 소개하고 데이터 분석을 위한 중심 데이터 구조로 Series 및 DataFrame의 추상화를 소개하고 groupby, merge 및 pivot 테이블 같은 함수를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 튜토리얼을 제공합니다. 이 과정이 끝나면 학생들은 표 형식의 데이터를 가져와 정리하고 조작하고 기본 추론 통계 분석을 실행할 수 있습니다.

이 과정은 다른 ‘파이썬을 사용한 응용 데이터 과학’ 과정보다 먼저 수강해야 합니다. 파이썬의 응용 플로팅, 차트 및 데이터 표현, 파이썬의 응용 머신 러닝, 파이썬의 응용 텍스트 마이닝, 파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석.